فهرس المحتويات
- نظرة عامة على الأساليب الكمية في إدارة المشاريع
- أسلوب البحث الاستقصائي
- أسلوب البحث الوصفي
- أسلوب البحث التجريبي
- أسلوب البحث الترابطي
- خصائص الأساليب الكمية
- المراجع
الأساليب الكمية في إدارة المشاريع: فهم البيانات الرقمية
تُستخدم الأساليب الكمية في إدارة المشاريع كأدوات قوية لتحليل البيانات الرقمية، مما يُمكّن متخذ القرار من فهم الظواهر الإدارية والاقتصادية المرتبطة بالمشاريع. فهي تعتمد على تحليل الأرقام والإحصائيات لتفسير البيانات واتخاذ القرارات المدروسة بدقة.
البحث الاستقصائي: استكشاف الأبعاد الواسعة
يلجأ الباحثون إلى أسلوب البحث الاستقصائي لفهم خصائص مجموعات كبيرة، مثل معرفة آراء العملاء حول منتج أو خدمة معينة. ويتضمن هذا الأسلوب نوعين رئيسيين:
- المسح المقطعي: دراسة عينة من العملاء في وقت محدد، ويستخدم بكثرة في قطاعات الأعمال التجارية، كالبيع بالتجزئة.
- المسح الطولي: متابعة نفس العينة على فترات زمنية مختلفة، وهو شائع في المجالات العلمية ك الطب والعلوم التطبيقية.
البحث الوصفي: رسم صورة واضحة للواقع
يهدف البحث الوصفي إلى وصف الوضع الحالي لمتغير معين، سواء كان هذا المتغير أفرادًا، أو أحداثًا، أو ظواهر. لا يبدأ الباحث عادةً بفرضية، بل قد يضعها بعد جمع البيانات وتحليلها.
أمثلة على البحث الوصفي: دراسة الاحتباس الحراري، وصف الأنشطة البدنية في المدارس، أو وصف أساليب تدريس الرياضيات في المرحلة الابتدائية.
البحث التجريبي: إثبات العلاقة السببية
يعتمد البحث التجريبي على المنهج العلمي لإثبات العلاقة السببية بين المتغيرات. يستخدم هذا الأسلوب متغيرين رئيسيين:
- المتغير المستقل: هو المتغير الذي يتم التحكم فيه وتغييره.
- المتغير التابع: هو المتغير الذي يتم قياسه لرؤية تأثير المتغير المستقل عليه.
البحث الترابطي: دراسة العلاقات بين الكيانات
يستخدم البحث الترابطي لدراسة العلاقة بين كيانين أو أكثر، وكيف يؤثر سلوك أحدهما على الآخر. يعتمد على مجموعتين منفصلتين أو أكثر.
الخصائص المميزة للأساليب الكمية
لتصنيف أسلوب بحث ما ضمن الأساليب الكمية، يجب أن يتميز بالخصائص التالية:
- القابلة للقياس: يجب أن تكون المتغيرات قابلة للقياس، مثل العمر، الحالة الاقتصادية، مستوى التعليم.
- أدوات موحدة: استخدام أدوات قياس معيارية تضمن دقة وموثوقية البيانات.
- التوزيع الطبيعي: يُفضل استخدام تحليل البيانات القائمة على التوزيع الطبيعي للبيانات.
- التنظيم والتصنيف: تنظيم البيانات في جداول ورسوم بيانية لتسهيل التحليل.
- إمكانية التكرار: يجب أن يكون الأسلوب قابلاً للتكرار للحصول على نتائج موثوقة.
- القدرة على التنبؤ: يجب أن يكون الأسلوب قادراً على التنبؤ بالنتائج مستقبلاً باستخدام الحاسوب والتحليلات الرياضية.
- المطابقة للمعايير: يجب أن تتوافق الأدوات المستخدمة مع المعايير المرجعية.
المراجع
- “Quantitative Methods in Management”,University OF Turku, Retrieved 7/3/2022.
- Priya Pedamkar,”Types of Quantitative Research”,EDUCBA, Retrieved 7/3/2022.
- Regoniel, Patrick (3/1/2015),”Quantitative Research Methods: Meaning and Characteristics”,simplyeducate, Retrieved 7/3/2022.
