تحليل في علم الإحصاء وأهميته

جوهر علم الإحصاء

إن مصطلح الإحصاء (Statistics) له جذور في عدة لغات أوروبية، منها الإيطالية (Statista)، والألمانية (Statistik)، واللاتينية (Status). تشترك جميع هذه المصطلحات في دلالتها على المعلومات المتعلقة بالدولة، حيث بدأ استخدام هذا العلم لجمع البيانات الخاصة بالمواطنين بهدف إنشاء قاعدة معلوماتية تستخدم في فرض الضرائب وتحسين الأوضاع الاقتصادية.

كما يعرف الإحصاء بأنه العلم الذي يعنى بجمع البيانات الرقمية، وتنظيمها، وتصنيفها، وتحليلها، للوصول إلى نتائج تساعد في فهم ظاهرة أو حالة معينة. ويمكن تعريف علم الإحصاء أيضاً بأنه الأسلوب الذي يتم من خلاله تجميع البيانات والمعلومات وتحويلها إلى أرقام يتم جمعها بصورة منهجية. للإحصاء تطبيقات واسعة في مجالات متنوعة مثل الطب، وعلم الاجتماع، والاقتصاد، والصناعة، والكيمياء، والرياضة، والإدارة، وغيرها الكثير.

بصورة أخرى، يمكن وصف علم الإحصاء بأنه مجموعة من المنهجيات التي تستكشف البيانات، تعرضها، وتفسرها بأساليب علمية، وذلك بهدف دعم النتائج وتقديم تقارير دقيقة حول قضية معينة.

مسارات الإجراء الإحصائي

تتضمن العملية الإحصائية عدة مراحل رئيسية:

• تجميع البيانات: وهي المرحلة التي يتم فيها جمع المعلومات الرقمية من مصادر موثوقة، مثل المؤسسات الحكومية، أو من خلال أخذ عينة من البيانات بدلاً من فحص الكل.
• ترتيب البيانات: في هذه المرحلة، يتم تنظيم وترتيب البيانات في جداول خاصة تسمى بالجداول الإحصائية، أو باستخدام الرسوم البيانية، لتسهيل عرضها ومعالجتها بأسلوب رياضي.
• المعالجة الرياضية: يتم في هذه المرحلة استخلاص نتائج رقمية من خلال معالجة البيانات، وتتميز هذه النتائج بوجود مؤشرات تدل على مدى تقاربها أو تشتتها، مثل مقاييس النزعة المركزية ومعاملات الارتباط.
• تحليل النتائج: تعتبر هذه المرحلة من أهم مراحل العملية الإحصائية، حيث يتم فيها تحويل البيانات إلى معلومات واضحة ومفهومة. تتطلب هذه العملية الدقة والصدق والحيادية، بالإضافة إلى معرفة جيدة بمجال الدراسة.

أصناف علم الإحصاء

يمكن تقسيم علم الإحصاء إلى قسمين رئيسيين:

• الإحصاء الوصفي:
  يشمل هذا النوع جميع العمليات المتعلقة بجمع، وتحليل، وتفسير البيانات، بالإضافة إلى عرضها وتمثيلها. على سبيل المثال، حساب متوسط الدخل الشهري والنفقات لأسرة معينة، أو حساب نسب الطلاق والزواج في دولة ما، أو إجراء استطلاع رأي حول موضوع معين. يستخدم الإحصاء الوصفي لوصف البيانات وتحويلها إلى أرقام لعرضها بصورة مناسبة، سواء باستخدام الخرائط، أو الجداول الإحصائية، أو الرسوم والمنحنيات البيانية التي تساعد في توضيح الظواهر بشكل أفضل.
  ويتضمن أيضاً حساب بعض المؤشرات الإحصائية مثل مقاييس النزعة المركزية (المنوال، الوسط، الوسيط، المدى، وغيرها)، ومقاييس التشتت (الانحراف المعياري، التباين، المدى، وغيرها).
• الإحصاء الاستدلالي:
  يعرف أيضاً بالإحصاء التحليلي، ويهدف إلى اتخاذ قرارات مناسبة بناءً على النتائج المستخلصة من البيانات التي تم جمعها. يستخدم الإحصاء الاستدلالي عدة أساليب، منها:
  • التقدير: ويهدف إلى تقدير معالم المجتمع المدروس من خلال التقدير النقطي، مثل تقدير المتوسط الحسابي، أو بوضعها في فترة لها حدين، حد أدنى، وحد أعلى.
  • اختبار الفرضيات: ويعني استخدام البيانات التي تم جمعها من المجتمع والمؤشرات الإحصائية للوصول إلى قرار بشأن الفرضيات التي تم وضعها في بداية الدراسة، وبناءً عليه يتم إما قبول الفرضية أو رفضها.

المعلومات الإحصائية

المعلومات الإحصائية هي مجموعة من البيانات والمعلومات الأولية التي تمثل علم الإحصاء، ويمكن تقسيم هذه البيانات إلى عدة أصناف ومصادر:

• أنواع البيانات:
  • بيانات وصفية (نوعية): وهي البيانات التي لا يمكن قياسها بشكل مباشر، مثل الحالة الاجتماعية (غني، متوسط، فقير)، والجنس (ذكر، أنثى)، أي البيانات الترتيبية والاسمية.
  • بيانات كمية: وهي البيانات التي يتم قياسها بالأرقام، مثل أعداد العاملين، الطول، الوزن، وغيرها.
• مصادر المعلومات:
  • مصادر ميدانية مباشرة: حيث يقوم الباحث بجمع المعلومات والتحقق من الحقائق حول الدراسة بنفسه، مثل الاستبيانات.
  • مصادر رسمية: حيث تتولى المؤسسات المختصة مسؤولية جمع البيانات الإحصائية حول الظواهر المختلفة، مثل الظواهر الصحية، والعلمية، والاقتصادية، وغيرها.
• آليات تجميع المعلومات:
  • الطريقة المباشرة: يتم جمع البيانات من موقع الحدث أو الواقع بشكل مباشر.
  • الطريقة غير المباشرة: يتم جمع البيانات من خلال السجلات والوثائق الرسمية والتاريخية.
  • الاستبيان: يتم توزيع مجموعة من الأسئلة على الأفراد للإجابة عليها حول موضوع معين.
  • المقابلات الشخصية: يقوم الباحث بسؤال أفراد المجتمع المستهدف بشكل شخصي ومباشر.
  • الاختبارات المتخصصة: تستخدم في حالات خاصة، مثل اختبارات الذكاء.

العيّنة وآليات اختيارها

تعرف العينة بأنها جزء من المجتمع الذي تتم دراسته، ويتم اختيار هذه العينة بعدة طرق لتمثيل المجتمع بشكل دقيق وغير متحيز وموثوق. من بين هذه الطرق:

• تحديد الهدف من الدراسة: وذلك من خلال تحديد الأسئلة التي توضح سبب الدراسة وهدفها.
• تحديد المجتمع الإحصائي: يتم تحديد العناصر التي تتم دراستها، ويسمى المجتمع الذي تؤخذ منه العينة بمجتمع العينة، وهو جزء من مجتمع الهدف.
• طرق اختيار العينة: يمكن تلخيصها في: العينة العشوائية البسيطة، والعينة الطبقية، والعينة العنقودية، والعينة العشوائية المنتظمة، والعينة المعيارية.

صلة الإحصاء بالعلوم

الإحصاء مرتبط بشكل وثيق بالعلوم والتكنولوجيا، حيث يهتم بتحليل العلوم الإحصائية ويركز على (التصميم، التنفيذ، التحليل، التنبؤ)، ويدرس دوره الفعال في عناصر الدراسة. يساهم الإحصائيون في تقديم المساعدة للباحثين ونشر البرامج الجيدة وأساليب التدريس التي تعتمد على الدراسة التجريبية.

كما أن للإحصاء أهمية كبيرة للعلوم، حيث يدعم البيانات بالأنشطة التي تنتج المعلومات والمخرجات، وتمكن العلماء من فهم العلاقة بين العلوم والاقتصاد من خلال عرض الإحصاءات الرسمية الخاصة بالعلوم بشكل منظم.

المصادر

1. طه حسين الزبيدي، مبادئ الإحصاء، الطبعة الأولى، صفحة 17-22. بتصرّف.
2. كامل , حمدان فليفل، الإحصاء، صفحة 14-18. بتصرّف.
3. “From Statistics to Statistical Science”, onlinelibrary.wiley.com, Retrieved 14-3-2018. Edited.
4. “Science, accounting and statistics: The input–output framework”, www.sciencedirect.com, Retrieved 14-3-2018. Edited.