فروع علم الإحصاء: نظرة شاملة

محتويات

مقدمة في علم الإحصاء

يُعرّف علم الإحصاء نظرياً بأنه حقل علمي أساسي يُستخدم في مختلف جوانب الحياة لحلّ المشكلات وفهم الظواهر. يتمثل ذلك في جمع البيانات والمعلومات ذات الصلة بالمشكلة قيد الدراسة، سواء كانت بيانات أولية أو ثانوية. أما من الناحية التطبيقية، فيتمثل علم الإحصاء في جمع، تنظيم، وعرض البيانات، وتحليلها باستخدام أساليب رياضية وعلمية دقيقة. يُسهم هذا في الوصول إلى نتائج دقيقة تُمكّن من اتخاذ قرارات مدروسة.

تاريخياً، استُخدم الإحصاء في جمع بيانات حول تعداد السكان لأغراض عسكرية أو توزيع الموارد، أما اليوم، فقد امتدّ نطاق تطبيقاته ليشمل مجالات الاقتصاد، السياسة، المجتمع، والأمن، مثال على ذلك تقدير معدلات المواليد، الوفيات، البطالة، وغيرها.

فروع علم الإحصاء

ينقسم علم الإحصاء إلى فروع رئيسية تُستخدم في سياقات مختلفة لتحليل البيانات.

الإحصاء الوصفي: وصف البيانات

يُعنى الإحصاء الوصفي بوصف البيانات وتنظيمها وعرضها وتفسيرها باستخدام الجداول والرسوم البيانية. يتضمن ذلك استخدام مقاييس إحصائية مثل مقاييس النزعة المركزية (الوسط الحسابي، الوسيط، المنوال) ومقاييس التشتت. يُستخدم هذا النوع من الإحصاء في الدراسات الميدانية، تقييم البحوث الأكاديمية، والعمل الحكومي. الهدف هو وصف البيانات بدقة دون التعميم على مجتمعات أكبر.

الإحصاء الاستنتاجي: الاستدلال من البيانات

يُركز الإحصاء الاستنتاجي على استنتاج خصائص مجتمع دراسة كبير لا يمكن دراسته بالكامل. يلجأ الباحثون إلى أخذ عينة عشوائية تمثل المجتمع، ثم يستخدمون الإحصاء الاستنتاجي للاستدلال على خصائص المجتمع الأكبر بناءً على بيانات العينة. يتضمن هذا النوع فرعين رئيسيين: التقدير الإحصائي، والذي يهدف إلى تقدير قيم معينة في المجتمع، وفحص الفرضيات، حيث يضع الباحث فرضية، ثم يختبر مدى صحتها إحصائياً (Hypothesis testing).

باختصار، يُعدّ فهم هذين الفرعين الأساسيين للإحصاء أمراً بالغ الأهمية في مختلف المجالات العلمية والعملية. فهما يُساهمان بشكل كبير في اتخاذ القرارات الصائبة والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.