الإحصاء الوصفي: تعريفه، أنواعه، واستخداماته

جدول المحتويات

• ما هو الإحصاء الوصفي؟
• مفهوم الإحصاء الوصفي
• أنواع الإحصاء الوصفي
• مقاييس النزعة المركزية
• مقاييس التباين
• التوزيع
• أنواع مقاييس النزعة المركزية
• أنواع مقاييس التباين
• المراجع

ما هو الإحصاء الوصفي؟

الإحصاء الوصفي هو أسلوب تحليلي يستخدم لتلخيص ووصف البيانات التي يتم جمعها من خلال دراسات أو أبحاث معينة. يعتبر هذا النوع من الإحصاء أساسياً في التحليل الكمي للبيانات، حيث يساعد في تقديم نظرة عامة مبسطة عن المعلومات التي تم جمعها.

مفهوم الإحصاء الوصفي

يُستخدم الإحصاء الوصفي لتسهيل فهم البيانات الكبيرة والمعقدة من خلال تقديم وصف مختصر ومفيد. على سبيل المثال، عند حساب المعدل التراكمي للطلاب (GPA)، يتم تلخيص جميع الدرجات في رقم واحد يعكس الأداء الأكاديمي للطالب خلال فترة دراسته.

أنواع الإحصاء الوصفي

ينقسم الإحصاء الوصفي إلى نوعين رئيسيين: مقاييس النزعة المركزية ومقاييس التباين. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام التوزيع لوصف كيفية انتشار البيانات.

مقاييس النزعة المركزية

تُستخدم مقاييس النزعة المركزية لتحديد القيمة المتوسطة أو المركزية لمجموعة من البيانات. تشمل هذه المقاييس المتوسط الحسابي، الوسيط، والمنوال.

مقاييس التباين

تُظهر مقاييس التباين كيفية انتشار البيانات حول القيمة المتوسطة. تشمل هذه المقاييس المدى، التباين، والانحراف المعياري.

التوزيع

يُستخدم التوزيع لوصف كيفية انتشار البيانات عبر مجموعة من القيم. يمكن أن يساعد في تحديد تكرار كل قيمة في المتغيرات المدروسة.

أنواع مقاييس النزعة المركزية

تشمل مقاييس النزعة المركزية ثلاثة أنواع رئيسية:

المتوسط الحسابي (Mean)

يتم حساب المتوسط الحسابي عن طريق جمع جميع القيم وتقسيمها على عددها. يعتبر هذا المقياس الأكثر شيوعاً في الإحصاء الوصفي.

الوسيط (Median)

الوسيط هو القيمة التي تقع في منتصف مجموعة البيانات عند ترتيبها تصاعدياً أو تنازلياً. إذا كان عدد البيانات فردياً، يتم أخذ القيمة الوسطى مباشرة. أما إذا كان زوجياً، يتم حساب متوسط القيمتين الوسطيتين.

المنوال (Mode)

المنوال هو القيمة الأكثر تكراراً في مجموعة البيانات. يمكن أن يكون هناك أكثر من منوال إذا تكررت عدة قيم بنفس المعدل.

أنواع مقاييس التباين

تشمل مقاييس التباين أربعة أنواع رئيسية:

المدى (Range)

يتم حساب المدى عن طريق إيجاد الفرق بين القيمة الأكبر والأصغر في مجموعة البيانات.

التباين (Variance)

يُحسب التباين عن طريق أخذ متوسط الفروق التربيعية بين كل قيمة والمتوسط الحسابي.

الانحراف المعياري (Standard Deviation)

الانحراف المعياري هو الجذر التربيعي للتباين، ويُستخدم لقياس مدى تشتت البيانات حول المتوسط.

معامل التجانف (Skewness)

يُستخدم معامل التجانف لقياس مدى انحراف توزيع البيانات عن التماثل. يمكن أن يكون موجباً، سالباً، أو صفراً.

المراجع

• Prof William M.K. Trochim, “Descriptive Statistics”, conjointly, Retrieved 24/1/2022.
• Adam Hayes, “Descriptive Statistics”, investopedia, Retrieved 24/1/2022.
• Pritha Bhandari, “Descriptive Statistics | Definitions, Types, Examples”, scribbr, Retrieved 24/1/2022.
• Satyapriya Chaudhari, “Descriptive Statistics”, towardsdatascience, Retrieved 24/1/2022.
• “Descriptive Statistics”, researchconnections, Retrieved 24/1/2022.