استكشاف عالم تحليل البيانات

نظرة شاملة على تحليل البيانات في البحوث العلمية، أنواع البحث، والطرق العملية لتحليل البيانات الكمية والنوعية.

فهم عملية تحليل البيانات

يُعرف تحليل البيانات بأنه عملية منهجية لتقييم المعلومات الخام باستخدام التفكير النقدي والمنطقي لفهم مكونات بيانات البحث. فهو خطوة أساسية في أي بحث علمي، حيث يتم جمع البيانات من مصادر متنوعة، ثم مراجعتها بعناية قبل الخوض في عملية التحليل، بهدف التوصل إلى استنتاجات دقيقة. تتعدد طرق جمع البيانات وتعتمد على طبيعة البحث، وقد تتضمن الملاحظة المباشرة، أو المقابلات، أو الاستطلاعات.

يشمل تحليل البيانات جوانب متعددة، من بينها استخراج البيانات ذات الصلة، وتحليل النصوص، واستخدام تقنيات ذكاء الأعمال (business intelligence) للحصول على فهم شامل للبيانات.

تحليل البيانات في سياق البحث العلمي

تتطلب عملية تحليل البيانات في الأبحاث العلمية اتباع خطوات منظمة تضمن دقة النتائج. يجب أولاً تحديد أهداف البحث بدقة لتجنب ضياع الوقت والجهد. بعد ذلك، يتم إدخال البيانات في برامج تحليل إحصائية، وتبدأ مرحلة التحليل الوصفي، وهو تحليل استكشافي للكشف عن الأنماط والنتائج غير المتوقعة، مع استخدام الجداول والرسوم البيانية. وتتضمن هذه المرحلة إضافة القياسات الدقيقة، مثل الأخطاء المعيارية، إلى التحليل الوصفي.

ثم يتم مقارنة نتائج الدراسة الحالية مع الدراسات السابقة، مما قد يؤدي إلى صياغة فرضيات جديدة. وأخيراً، يجب تقديم الجداول والرسوم البيانية النهائية، مع توثيق أساليب التحليل المُستخدمة بدقة ليتمكن القارئ من فهم منهجية البحث، ويُسهل ذلك على الباحثين الآخرين تكرار الدراسة أو استخدام نفس المنهجية في أبحاث مشابهة.

البحوث الكمية: منهجية البيانات الرقمية

تعتمد البحوث الكمية على جمع المعلومات العددية أو الكمية (Quantitative information). تتضمن طرق البحث الكمي الاستطلاعات، والتجارب العلمية. من الضروري عند تسجيل البيانات تضمين معلومات مفصلة، مثل التواريخ، ومكان جمع البيانات، وطرق القياس، ووحدات القياس. ويفضل تسجيل هذه البيانات على ورق مطبوع ثم تخزينها في جداول بيانات. في بعض الحالات، يتم تسجيل البيانات مباشرةً في أجهزة الكمبيوتر المحمولة أو مسجلات بيانات متخصصة، خاصةً في بحوث الأرصاد الجوية أو البحوث التي تتضمن مخاطر عالية.

تساعد البرامج الإحصائية المتخصصة، مثل SPSS، في تحليل البيانات الكمية. ويمكن الاستفادة من دورات قصيرة في الإحصاء لتحسين مهارات تحليل البيانات.

البحوث النوعية: استكشاف البيانات الوصفية

في البحوث النوعية (غير الكمية)، يتم تسجيل المعلومات خلال المقابلات مع المشاركين، إما بصورة فيديو أو تسجيلات صوتية، ثم تُنسخ هذه التسجيلات إلى نصوص مكتوبة. يتم بعد ذلك ترميز هذه النصوص حسب المواضيع باستخدام برامج متخصصة مثل NVivo، أو يدوياً.

المراجع

العنوانالمصدرتاريخ الوصول
data analysiswww.businessdictionary.com11-12-2017
What is Data Analysis? – Definition & Overviewwww.study.com11-12-2017
Data collection and analysiswww.w3.unisa.edu.au4-8-2016
Total
0
Shares
اترك تعليقاً
المقال السابق

تحلية المياه: عملية تحويل المياه المالحة إلى مياه صالحة للشرب

المقال التالي

نظرة شاملة على تخطيط المدن

مقالات مشابهة