أمثلة على منهج الاستقراء في البحث العلمي

محتويات

أمثلة على الاستدلال الاستقرائي القوي

يُستخدم منهج الاستقراء في بناء الحجج المنطقية للوصول إلى نتائج تعتمد صحّتها على صحّة جميع المقدمات. مثال على ذلك: إذا كان A1 = B1، و A2 = B2، وحتى An = Bn، فإننا نستنتج أن جميع عناصر A تساوي جميع عناصر B. مثال واقعي: القول بأن جميع الغربان سوداء لأن كل غراب مُشاهَد كان أسود. هذا مثال قوي لأن جميع الملاحظات تؤكد نفس النتيجة، مما يدعم الاستنتاج بقوة.

أمثلة على الاستدلال الاستقرائي الضعيف

تتمثل الحجج الاستقرائية الضعيفة في التعميم من حالات خاصة. يعتمد هذا النوع على تكرار الملاحظة لدعم الحجة، وهو شائع في الحياة اليومية، لكنه يُرفض في البحث العلمي غالبًا. مثال: بما أن السماء تمطر كل شتاء، فإنها ستمطر هذا الشتاء أيضًا. يعتمد هذا الاستنتاج على تكرار الحدث السابق، ولكنه ليس مؤكدًا، وهذه هي مشكلة الاستقراء الأساسية.

الاستقراء في الرياضيات

يُستخدم الاستقراء الرياضي، أو ما يُعرف بالتعريف الاستقرائي أو التكراري، ليُثبت حقائق رياضية. يُحدد هذا النوع مجموعات من المتغيرات والثوابت الرياضية، بدايةً بجملة أساسية تُحدد العناصر الأساسية، ثم جملة أو أكثر استقرائية تُوضح كيفية استنتاج عناصر إضافية. ينتهي الأمر بشرط نهائي ينص على أن جميع العناصر إما أساسية أو مُشتقة من الجمل الاستقرائية. مثال: تعريف مجموعة الأعداد الطبيعية (N):

  1. الشرط الأساسي: صفر هو عنصر في N.
  2. الشرط الاستقرائي: إذا كان x عنصرًا في N، فإن (x + 1) أيضًا عنصر في N.
  3. الشرط النهائي: لا يُعتبر أي عنصر آخر من ضمن المجموعة N إلا إذا كان يفي بالشرط (1) أو (2).

مفهوم الاستقراء

الاستقراء هو طريقة تفكير منطقي نستنتج فيها العام من الخاص. نستخدم مقدمات منطقية لدعم النتيجة، لكن صحة المقدمات لا تُضمن صحة النتيجة بشكل قطعي. يقاس مدى صحة الاستنتاج من خلال نسبة احتمالية صحة النتيجة، بناءً على صحة المقدمات. يختلف هذا عن الاستنتاج، حيث تُضمن صحة النتيجة من صحة المقدمات. تُعرف مشكلة الاستقراء بصعوبة ضمان صحة الاستنتاجات الاستقرائية، حتى مع مقدمات صحيحة. وقد عرّف الفيلسوف ديفيد هيوم هذه المشكلة.

المراجع

المصدر الرابط (مثال)
New World Encyclopedia [رابط للمصدر]
Britannica [رابط للمصدر]
YourDictionary [رابط للمصدر]
Stanford Encyclopedia of Philosophy [رابط للمصدر]
Exit mobile version